Stable Diffusion AI Art Generator: Uma nova era para a arte digital

A arte gerada por inteligência artificial (IA) é uma realidade há algum tempo, mas recentemente, um novo modelo de aprendizado de máquina chamado Stable Diffusion AI art generator foi desenvolvido em colaboração com a EleutherAI, LAION e StabilityAI para produzir imagens digitais a partir de descrições em linguagem natural. Este modelo permite que até mesmo os artistas mais inexperientes criem composições intrincadas, abstratas ou fotorrealistas apenas digitando algumas palavras em uma caixa de texto.

O que é o gerador de arte com IA Stable Diffusion?

O Stable Diffusion é um gerador de arte com inteligência artificial (IA) que utiliza redes neurais para criar imagens a partir de informações digitadas pelo usuário. Ele é um programa versátil e de código aberto escrito em Python, e pode ser executado em qualquer sistema operacional que suporte kernels Cuda .

Ao contrário de outros geradores de imagens semelhantes no mercado, como o DALL-E 2 e o Imagen, que possuem código fechado, os resultados gerados pelo Stable Diffusion têm se mostrado superiores em algumas ocasiões . Além disso, por ser um software de código aberto, ele é gratuito e pode ser modificado e personalizado pelos usuários de acordo com suas necessidades e preferências.

O funcionamento do Stable Diffusion se dá por meio de um modelo de síntese de imagem baseado em redes neurais. Ele é capaz de criar imagens incríveis a partir de informações fornecidas pelos usuários, permitindo que artistas, designers, programadores e entusiastas da tecnologia explorem novas possibilidades e ideias no campo da arte e da criação digital.

Posso usar no celular o Stable Diffusion AI?

A Qualcomm anunciou recentemente que a ferramenta de inteligência artificial Stable Diffusion agora pode funcionar em smartphones Android, graças aos esforços de pesquisa em IA da empresa. O Stable Diffusion é um gerador de arte com IA de código aberto lançado pela Stability AI em agosto de 2020. Ele pode imitar praticamente qualquer estilo visual por meio de descrições em linguagem natural e permite que até mesmo os artistas mais inexperientes criem composições intrincadas, abstratas ou fotorrealistas apenas digitando algumas palavras em uma caixa de texto.

Embora o Stable Diffusion possa ser usado em um PC de jogos típico, há alguns requisitos que precisam ser atendidos, como uma GPU com pelo menos 6 GB de VRAM e 10 GB de espaço de armazenamento no disco rígido ou unidade de estado sólido. É necessário instalar alguns programas para poder utilizar o modelo, mas a ferramenta disponibiliza seu código-fonte, permitindo que outros projetos se baseiem nele sem limitações.

Com a novidade da Qualcomm, o Stable Diffusion poderá ser usado em dispositivos móveis, abrindo muitas possibilidades de uso da IA em smartphones, tablets, dispositivos vestíveis, robôs, chassi digital Snapdragon, Windows no Snapdragon e computação em nuvem. A expectativa é que outras ferramentas de IA também cheguem ao Android e outros dispositivos móveis, impulsionando ainda mais o desenvolvimento de soluções acessíveis e fáceis de usar em inteligência artificial para criar obras de arte digitais incríveis.

Para utilizar o Stable Diffusion em um PC típico para jogos, serão necessários os seguintes requisitos:

• GPU com pelo menos 6GB de VRAM, incluindo GPUs NVIDIA modernas.
• Pelo menos 10GB de espaço de armazenamento disponível em seu disco rígido ou unidade de estado sólido.
• Os arquivos Stable Diffusion do GitHub.
• Os últimos pontos de verificação (versão 1.4, no momento em que escrevo, mas 1.5 deve ser lançado em breve).
• O instalador Git.
• Windows 8, 10 ou 11.

Também é possível executar o Stable Diffusion em sistemas operacionais Linux e macOS.
Veremos um tutorial sobre linux em outro artigo.

Se você não tiver o hardware necessário, pode usar plataformas baseadas na Web, como Midjourney AI ou outros geradores de IA. Essas ferramentas permitem que você use modelos de IA sem precisar configurar o hardware.

Como instalar o Stable Diffusion AI?

processo de instalação do Stable Diffusion AI no Windows é semelhante ao do Linux, mas com algumas diferenças nos comandos utilizados.

• Primeiro, acesse o site oficial do Stable Diffusion AI e faça o download do arquivo de instalação para Windows, disponível em https://github.com/hojonathanho/diffusion/releases.
• Extraia o conteúdo do arquivo ZIP em uma pasta de sua escolha.
• Abra o Prompt de Comando do Windows (ou PowerShell) e navegue até a pasta onde você extraiu o conteúdo do arquivo ZIP.
• Execute o seguinte comando para criar um ambiente virtual com o Anaconda: conda create -n diffusion python=3.8
  Ative o ambiente virtual com o seguinte comando: conda activate diffusionInstale as dependências necessárias para o Stable Diffusion AI com o seguinte comando:
• pip install -r requirements.txtPor fim, execute o seguinte comando para iniciar a interface web do Stable Diffusion AI:
• python stable_diffusion_ui.pyO servidor web será iniciado e você poderá acessar a interface do Stable Diffusion AI em seu navegador, digitando o endereço http://localhost:8000.

Lembre-se de que este é um processo avançado que requer algum conhecimento de linha de comando e programação. Se você não estiver familiarizado com esses conceitos, é recomendável que você peça ajuda a um profissional de TI para realizar a instalação do Stable Diffusion AI em seu computador.

Pra finalizar 10 dicas de Stable Diffusion AI:

10 dicas para você extrair o melhor dessa ferramenta:

• Instale a ferramenta corretamente seguindo as instruções detalhadas disponíveis na documentação.
• Use uma GPU com pelo menos 6 GB de VRAM para obter o melhor desempenho.
• Ao usar o Stable Diffusion, é recomendável executá-lo em uma ambiente virtual separado.
• Use o Inpaint para criar variações de uma imagem que você deseja animar.
• Experimente as configurações de difusão (diffusion settings) para obter resultados diferentes.
• Use imagens em alta resolução para melhores resultados.
• Use a extensão Deforum para gerar vídeos MP4 com som.
• Verifique o processo de criação de imagens de tempos em tempos para ajustar as configurações e melhorar os resultados.
• Experimente diferentes prompts (textos) para gerar imagens diferentes.
• Aumente o tamanho do batch (lote) para gerar imagens mais rapidamente.