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Na última quinta-feira, 12 de setembro de 2024, a OpenAI deu mais um passo rumo à evolução da inteligência artificial com o lançamento do modelo generativo o1. Este modelo promete revolucionar tarefas que exigem raciocínio avançado, como a resolução de problemas matemáticos complexos e a programação de alto nível. Embora impressionante, o lançamento também traz consigo algumas questões importantes, como seu custo elevado e as limitações de acesso.
Novo sistema promete resolver problemas matemáticos e desafios de programação, mas enfrenta limitações, como altos custos e restrições de uso
O o1 é apresentado como uma coleção de modelos, dos quais dois já estão disponíveis: o o1-preview e o o1-mini, focado especificamente em geração de código. Contudo, o acesso a essas inovações está limitado aos assinantes do ChatGPT Plus ou Team. Usuários empresariais e do setor educacional terão que esperar até a próxima semana para explorar esse novo potencial.
Menos acesso, mais exclusividade?
Diferente das versões anteriores do ChatGPT, o o1 não oferece ainda a capacidade de navegação na web nem de análise de arquivos. Sua versão inicial também está limitada quanto ao número de mensagens que podem ser enviadas: são permitidas apenas 30 mensagens por semana no o1-preview e 50 no o1-mini. Além disso, a funcionalidade de análise de imagens foi temporariamente desativada, um recurso que, segundo a OpenAI, está passando por ajustes.
Aqui surge uma pergunta relevante: até que ponto a exclusividade do modelo afeta a experiência do usuário? Embora a tecnologia seja promissora, os limites de uso podem restringir significativamente sua aplicabilidade prática, especialmente em ambientes de alta demanda, como grandes empresas e desenvolvedores que dependem de interações contínuas e frequentes com a IA.
O custo da inovação
Com a promessa de oferecer raciocínio complexo, o o1 traz também um novo patamar de custo. O modelo o1-preview custa impressionantes US$ 15 por 1 milhão de tokens de entrada, enquanto a saída pode chegar a US$ 60 por 1 milhão de tokens – valores até quatro vezes maiores que os do GPT-4o. Isso coloca desenvolvedores e empresas diante de um dilema: os benefícios da IA valem o preço elevado? Em certos contextos, como a automação de tarefas críticas em empresas de tecnologia, pode-se argumentar que sim. Entretanto, para negócios menores, o custo elevado pode ser um empecilho.
Desempenho surpreendente, mas com ressalvas
Se há algo que a OpenAI garante, é que o o1 está equipado para tarefas de alta complexidade. Segundo a empresa, o modelo foi projetado para “pensar” antes de responder, utilizando técnicas de aprendizado por reforço (reinforcement learning). Essa abordagem permite que o o1 analise um problema em várias etapas, sintetizando as respostas de subtarefas antes de fornecer uma solução final. Isso o torna especialmente útil em setores como o jurídico, onde o modelo pode identificar e-mails privilegiados em uma caixa de entrada repleta de informações confidenciais, ou em marketing, onde estratégias detalhadas são desenvolvidas com base em uma análise aprofundada dos dados.
Um exemplo notável de seu desempenho ocorreu em um exame qualificatório da Olimpíada Internacional de Matemática, onde o o1 solucionou corretamente 83% dos problemas – uma melhoria drástica em relação ao GPT-4o, que alcançou apenas 13% de acertos. Além disso, o modelo atingiu o percentil 89 em competições de programação online, como o Codeforces.
Apesar desses avanços, o o1 tem suas desvantagens. Um dos pontos críticos é a lentidão em algumas respostas. Dependendo da complexidade da consulta, o modelo pode levar mais de 10 segundos para responder, o que, para determinados casos de uso, pode ser considerado um desempenho abaixo do ideal. Além disso, a OpenAI optou por não exibir as “cadeias de pensamento” que o modelo gera internamente, o que, para alguns usuários, seria uma adição valiosa ao entender como a IA chegou a uma determinada conclusão.
Um vislumbre do futuro?
Com o lançamento do o1, a OpenAI está pavimentando o caminho para um novo tipo de IA, capaz de realizar raciocínios complexos que podem se estender por longos períodos – horas, dias ou até semanas. A expectativa é que versões futuras ampliem ainda mais essa capacidade, transformando o o1 em uma ferramenta poderosa para resolver problemas que antes pareciam impossíveis.
Por outro lado, o futuro dessa tecnologia traz à tona questões que não podem ser ignoradas. O custo elevado pode tornar o modelo inacessível para grande parte do mercado. Além disso, as restrições iniciais no uso levantam dúvidas sobre o quanto a OpenAI conseguirá equilibrar o desejo por inovação com a necessidade de democratizar o acesso às suas ferramentas.
No fim, o sucesso do o1 dependerá de como ele será adotado por diferentes indústrias e de sua capacidade de superar as limitações atuais. Para muitos, ele representa o início de uma nova era de IA com raciocínio avançado. Para outros, as barreiras de acesso e custo ainda são um grande obstáculo a ser vencido.
Conclusão
A introdução do modelo o1 pela OpenAI é um marco importante no desenvolvimento de inteligência artificial capaz de realizar tarefas complexas, como resolver problemas matemáticos e desafios de programação. Entretanto, com seu alto custo e limitações de uso, ele ainda enfrenta barreiras significativas para uma adoção em larga escala. O futuro dessa tecnologia depende de como a OpenAI abordará esses desafios e de sua capacidade de entregar uma IA acessível e poderosa ao mesmo tempo.
